怎么很好的推广刷脸支付项目

随着人脸识别向基础金融领域的渗透，这项存在了十多年的生物识别技术近期突然被开启了巨大的想象空间。然而，与每一个疾行的科学技术一样，在给人带来便利的同时，其意想不到的潜在威胁也让人害怕。在美国，人脸识别的技术带来的隐患曾让Facebook、谷歌等多家科技成员引火上身。此前，谷歌曾研发出一个能够装在智能手机上的街景软件。当这个软件扫描街景时，也可将路过的行人面部信息采集，从而引发公众较大的不满。随后，谷歌被迫对该款软件做出修订，对人脸信息打马赛克。

马云在两年前就放话“刷脸时代”的**设想，并且一直狂奔在努力的路上。致力于技术的深入研究，马云带领着阿里巴巴的技术团队，在两年的时间内，经过无数次的测试、升级、更新，终于将“刷脸计划”**地呈现。8月15日，支付宝宣布在经过经验积累和技术升级之后，刷脸支付已经具备了商业化的能力，在未来一年内将向各种商业场景普及自助收银+刷脸支付的解决方案。

刷脸时代的便捷体验之一就是，出门，什么都不用带，自己的一张“脸”就是**的通行证。目前，支付宝的“刷脸时代“已经进入试点阶段，有人预言，这或将成为支付宝的王者进阶之梯。不过，关于支付宝较新发布的刷脸支付新产品，虽然有不少*和*纷纷表示已经相当完善，多位受访者仍然心存疑虑。

一般来说，人们现在的样子会和小时候的样子有很大差别，即便是对照着小时候的照片，人们也不一定能迅速在人群中找到目标人物，那么对于刷脸支付来说，人脸的变化这一点是一定得承认的，而且现在也有很多化妆技术，导致人的面部特征变化特别多，针对这些变化，刷脸技术能准确辨认吗？它的正确率到底有多高呢？如果拿自己的照片进行扫描的话能成功吗？

面对人们的诸多疑问，技术*解释，一切都不是问题，因为支付宝的刷脸支付对于所谓的照片或者是一些特征，不是2D扫描，而是3D的，通过应用软件一种系统的识别，识错率可以达到0.001，几乎趋近于零。不只是刷脸支付，据报道，人脸识别已成为我国人工智能发展较热的领域之一。有关机构的统计数据显示，2017年中国计算机视觉市场规模为68亿元，预计2020年达到780亿元，年均复合增长率达125.5%。

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